Análisis de Datos

Métodos de análisis para extraer insights valiosos de tus datos. Aquí encontrarás desde métricas básicas y KPIs hasta análisis estadístico, segmentación y visualización de tendencias. Aplicado con herramientas como Google Sheets, SQL o Google BigQuery.

Representación gráfica sobre que es google bigquery y como te ayuda en tus cuadros de mando

Qué es Google BigQuery y cómo acelera tus dashboards

por

«Si tus datos tardan más en cargar que tu café en hacerse… necesitas BigQuery.»

El drama de los excels eternos

Imagínatelo: es lunes, 8:57 a. m., y estás copiando datos entre hojas para actualizar el dashboard de ventas.

Otra vez.

Cada clic es una promesa de error. Cada pérdida de tiempo, una alerta silenciosa: esto no escala.

Qué es Google BigQuery

Google BigQuery es una plataforma de análisis de datos de Google Cloud que permite ejecutar consultas SQL a gran escala sobre conjuntos de datos masivos.

A diferencia de las bases de datos tradicionales, BigQuery no requiere que gestiones servidores, índices o particiones.

Todo corre en la nube y está optimizado para velocidad, seguridad y escalabilidad.

Comparado con alternativas como Amazon Redshift o Snowflake, BigQuery destaca por su simplicidad de uso y modelo de precios por consulta.

Mientras que Redshift requiere una gestión más activa del clúster y Snowflake cobra por tiempo de cómputo, BigQuery te permite pagar solo por lo que analizas, lo que lo convierte en una opción ideal para equipos ágiles y proyectos con presupuestos ajustados.

Es ideal para empresas que necesitan analizar grandes volúmenes de datos de forma ágil y eficiente, sin depender del departamento de IT cada vez que quieren una métrica nueva o un cruce de datos entre sistemas.

Representación gráfica sobre la aplicación grafica de Google BigQuery

Entra en escena: Google BigQuery

BigQuery es el almacén de datos en la nube de Google, diseñado para ejecutar consultas SQL sobre millones de filas con una velocidad impresionante.

Todo sin servidores ni mantenimiento: solo escribes tu consulta y obtienes resultados.

Se integra fácilmente con herramientas como Looker Studio, Google Sheets o CRMs, para que automatices el flujo de datos y te enfoques en analizar, no en copiar y pegar.

Por qué Google BigQuery cambia el juego

  • Velocidad de otro planeta: Consulta 100 millones de filas como si fueran 100.
  • Pago por uso: Solo pagas por lo que analizas. Sin gastos fijos, sin sustos.
  • Automatizable: Cargas programadas, integraciones nativas y APIs para que tus datos se actualicen mientras tú duermes.
  • Seguro y escalable: Respaldado por Google Cloud. Lo usas desde 1 MB hasta 1 PB sin cambiar nada.

Cuadros de mando que respiran solos

Google BigQuery, junto a Looker Studio, forma una de las combinaciones más potentes para crear cuadros de mando interactivos, actualizados en tiempo real y sin errores humanos.

No solo conectas tus fuentes de datos: diseñas reportes visuales que todo el equipo entiende y usa para tomar decisiones desde el primer vistazo.

BigQuery es la pieza que faltaba entre tus fuentes de datos y tu dashboard ideal.

Imagina esto: los leads llegan a tu CRM (como HubSpot), se sincronizan automáticamente con BigQuery gracias a una integración nativa o vía API, luego limpias y transformas los datos con SQL dentro de BigQuery, y finalmente los visualizas en Looker Studio con filtros dinámicos por campaña, canal o fecha. Todo sin tocar un solo Excel.

En lugar de conectar Looker Studio directamente a una hoja llena de vLookups, puedes montar una arquitectura de verdad:

  1. Tus datos van a BigQuery (desde CRMs, Google Sheets, ERPs o APIs).
  2. Ahí los transformas y limpias con SQL.
  3. Luego conectas tu dashboard (Looker, Power BI, Data Studio).

Y listo. Todo fluye.

Google BigQuery en acción: caso real

Un equipo de marketing solía pasar dos días al mes consolidando datos de Facebook Ads, Google Ads y su CRM en hojas de Excel.

Tras migrar a BigQuery y automatizar las cargas con Google Data Transfer Service, ahora tienen un dashboard en tiempo real donde comparan ROAS, CPA y LTV por canal sin mover un dedo.

El resultado: decisiones más rápidas, menos errores y más tiempo para pensar estrategias, no copiar y pegar celdas.

En total, ahorraron más de 16 horas al mes solo en tareas de consolidación.

Cierre con broche de oro

No necesitas ser ingeniero para usar BigQuery, pero cuando lo descubres, parece magia.

Es el trampolín para dejar de ser el «excel guy» del equipo y empezar a liderar decisiones con datos en tiempo real.

¿Listo para dejar de copiar y pegar?

Descubre en el próximo artículo cómo conectar tus hojas de cálculo a BigQuery paso a paso.

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Representación gráfica de que es un KPI y por que son importantes

Qué es un KPI (y por qué deberías obsesionarte con ellos)

por

¿Te ha pasado? Tienes mil datos sobre la mesa. Informes, dashboards, hojas de Excel… y, aún así, no sabes si está yendo bien o mal. Sientes que mides mucho, pero entiendes poco.

Bienvenido al club. Y aquí es donde entran los KPIs a salvarte la vida.

Qué es un KPI y por qué importa de verdad

Un KPI (Key Performance Indicator) no es solo una métrica. Es la métrica que te dice si estás acercándote o alejándote de tu objetivo.

«Lo que no se mide, no se puede mejorar». Pero lo que se mide mal, te puede hundir.

Un KPI bien elegido es una alarma, un mapa y una palanca de acción.

¿Quieres aumentar tus ventas? El KPI no es cuántos likes tienes, sino cuántas oportunidades cualificadas generas cada semana.

Entonces… ¿qué hace que algo sea un buen KPI?

No todos los datos sirven para todo.

Estas son las características que debe tener un KPI para que realmente te ayude a tomar decisiones:

  1. Relevante: tiene que estar ligado a un objetivo clave del negocio.
  2. Cuantificable: nada de «mejorar presencia de marca» si no puedes medirlo.
  3. Accionable: debe dar pie a decisiones reales. Si no puedes cambiar nada al verlo, no sirve.
  4. Frecuente: deberías poder seguirlo de forma regular (diaria, semanal, mensual).

Ejemplos reales para dejarlo clarísimo:

Aquí tienes KPIs típicos según el área, aplicados a casos sencillos que puedes reconocer al instante:

  • Marketing (consultora freelance): una persona que ofrece servicios de redes sociales puede tener como KPIs el coste por lead generado, la tasa de conversión desde Instagram y el número de reuniones agendadas desde contenido orgánico.
  • Ventas (startup B2B con equipo comercial): KPIs como ratio de conversión lead-cliente, valor medio del contrato cerrado y tasa de cierre por comercial son claves para saber si el equipo está rindiendo.
  • Soporte (SaaS pequeño con 2 personas en atención al cliente): el tiempo promedio de resolución, el número de tickets diarios y la puntuación de satisfacción tras el cierre del ticket pueden marcar la diferencia en retención.
  • Logística (tienda online de ropa con almacén propio): índice de entregas a tiempo, porcentaje de devoluciones y coste logístico por pedido son vitales para mantener márgenes y reputación.

Estos ejemplos no son teóricos. Son el pan de cada día en negocios reales. Y entenderlos así te ayuda a pasar de la teoría a la acción.

Aquí tienes KPIs típicos según el área, para que veas cómo se aplican en la vida real:

  • En marketing: CAC (Coste de Adquisición de Cliente) o CTR de tus campañas.
  • En ventas: tasa de conversión por embudo o ticket medio.
  • En soporte: tiempo promedio de resolución.
  • En logística: índice de entregas a tiempo.

KPIs vs Métricas: sí, no es lo mismo

Aquí tienes una tabla rápida para comparar y no volver a confundirlos:

ElementoMétricaKPI (Indicador Clave)
¿Qué es?Un dato que puedes medirUna métrica alineada a un objetivo clave
¿Ejemplo?Nº de visitas al blog% de visitas que se suscriben a la newsletter
¿Para qué sirve?Describir lo que pasaTomar decisiones estratégicas
¿Cuándo se usa?Para monitorear tendenciasPara medir progreso frente a metas
¿Cómo se identifica?Está en cualquier parte del dashboardSe define al principio del proyecto

Todas las KPIs son métricas, pero no todas las métricas son KPIs.

Una métrica es cualquier dato que se puede medir. Por ejemplo, el número de visitas a tu página web o la cantidad de correos enviados en una campaña.

Muchas veces, estas métricas se confunden con KPIs, pero no lo son si no están directamente relacionadas con un objetivo estratégico.

Un error común es usar el número de seguidores en redes sociales como KPI. Aunque es un dato interesante, no indica por sí solo si estás generando ventas, leads o notoriedad útil para el negocio.

Ahí está la diferencia clave.: número de visitas, seguidores, emails enviados, clics, tiempo en página…

Pero no todas esas métricas te dicen si estás alcanzando tus objetivos. Ahí entra el KPI.

Ejemplo simple:

  • Métrica: visitas al blog.
  • KPI: porcentaje de visitantes que se suscriben a tu newsletter.

La diferencia está en la intención: las métricas describen; los KPIs te obligan a decidir. Porque están alineados con tus metas estratégicas.

Si las métricas son los ingredientes, los KPIs son la receta. No todo lo que tienes en la cocina entra en el plato.

Por qué deberías tener tus KPIs claros ya

Porque si no sabes qué mirar, tomarás decisiones a ciegas. O, peor, guiado por vanidad (hola, número de seguidores).

Pero hay más. Tener KPIs claros te permite:

  • Priorizar: sabrás qué tareas mueven la aguja y cuáles son ruido.
  • Delegar: cuando defines un KPI, puedes asignar responsabilidad sin ambigüedad.
  • Evaluar: sin KPIs, no hay forma justa de medir rendimiento individual o de equipo.
  • Corregir el rumbo a tiempo: los KPIs son tus sensores. Si uno salta, actúas antes de que el problema crezca.
  • Alinear a todo el equipo: todos entienden qué se espera, cómo se mide y hacia dónde vamos.

Y lo más importante: te ayudan a enfocar tu energía. En un mundo con mil opciones, mirar lo correcto es lo que marca la diferencia.

Cómo elegir los KPIs correctos para tu negocio

Elegir KPIs no es copiar y pegar lo que hace tu competencia. Es entender qué fase está viviendo tu negocio y qué quiere conseguir.

Para ayudarte, aquí tienes algunas preguntas clave que te servirán de brújula:

  • ¿Qué objetivo concreto quiero alcanzar en los próximos 3 meses?
  • ¿Qué actividad impulsa directamente ese resultado?
  • ¿Qué puedo medir con frecuencia para saber si voy bien?

Ejemplo práctico:

Imagina que tienes una tienda online de productos de papelería creativa. Es una pyme con 4 empleados, facturación anual de unos 250.000€ y márgenes ajustados.

Tu objetivo es crecer sin perder el control financiero.

Tus KPIs clave podrían ser:

  • Tasa de conversión en la web: ¿cuántas visitas terminan en compra?
  • Valor medio de pedido (AOV): ¿cuánto gasta cada cliente de media?
  • Frecuencia de compra por cliente: ¿cuántas veces vuelve al año?
  • Coste de adquisición de cliente (CAC): ¿cuánto te cuesta cada nuevo cliente?
  • Margen neto por producto: ¿qué línea te deja más beneficios reales?

Estos KPIs te dan una visión total: marketing, rentabilidad, fidelización y control de costes.

Y, lo mejor, puedes medirlos cada semana con herramientas simples (Google Analytics, hojas de cálculo y tu propio ERP).

Elegir KPIs es diseñar tu propio panel de control. No todos los coches necesitan los mismos indicadores.

El resumen en una frase:

Un buen KPI te da claridad brutal. Y la claridad es poder.

¿Te gustaría transformar tus métricas en decisiones inteligentes? Escríbeme y te ayudo a definir los KPIs que de verdad moverán tu negocio. Un buen KPI te da claridad brutal. Y la claridad es poder.

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Representación gráfica de la explicación de media, mediana y moda

Media, mediana y moda: explicación

por

¿Por qué entender estas tres métricas te ahorra errores graves?

“No se puede mejorar lo que no se mide. Pero ojo: si mides mal, empeoras.”

La media, la mediana y la moda son más que conceptos escolares.

Son filtros que moldean cómo interpretamos la realidad.

En un dashboard, pueden cambiar una estrategia.

En un informe, pueden ocultar una crisis.

Si usas siempre la media, puedes caer en trampas.

Si ignoras la mediana, no ves las anomalías.

Si olvidas la moda, te pierdes patrones clave.

Media: la reina del promedio (pero no infalible)

Se calcula sumando todos los valores y dividiendo entre el número total. Fácil, rápida, intuitiva.

Pero… es como un político: dice lo que quieres oír si no haces las preguntas correctas.

Ejemplo: Datos de ventas (en euros): [1, 2, 2, 3, 4, 7, 20]
Media = (1 + 2 + 2 + 3 + 4 + 7 + 20) / 7 = 5,571 euros

Nota: Los valores atípicos (también llamados «outliers») son cifras que se alejan significativamente del resto y pueden alterar la media de forma considerable.

¿Cuándo usarla?

  • Cuando los datos están distribuidos de forma normal.
  • Si no hay valores atípicos extremos.

¿Cuándo evitarla?

  • En ingresos de usuarios (los grandes outliers distorsionan).
  • En tiempos de espera (una espera larga puede engañar).

Mediana: tu mejor aliada cuando los datos mienten

La mediana es el valor central: ordenas los datos y eliges el del medio.

Tan simple como útil.

Mismo conjunto de datos (en euros): [1, 2, 2, 3, 4, 7, 20]
Mediana = 3 euros (el cuarto valor al ordenar los datos)

La mediana resiste los extremos.

Es la heroína silenciosa cuando los datos se desmadran.

¿Cuándo usarla?

  • Cuando hay valores atípicos que distorsionarían la media.
  • En distribuciones sesgadas o no simétricas.
  • Para comparar ingresos, tiempos o puntuaciones en encuestas con extremos.

¿Cuándo evitarla?

  • Si necesitas usar todos los datos en el análisis (la mediana ignora los extremos).
  • Cuando los valores tienen muchas repeticiones y la moda puede dar más información.

Comparativa visual: ¿cuál usar y cuándo?

A continuación, verás una tabla que resume de forma visual cuándo conviene usar cada métrica.

Incluye ejemplos concretos de conjuntos de datos para que veas en qué casos la media, la mediana o la moda son más útiles:

SituaciónMejor opciónPor quéEjemplo de datos
Datos simétricosMediaRepresenta bien el centro[2, 3, 4, 5, 6]
Datos con valores atípicosMedianaNo se ve afectada por extremos[1, 2, 3, 4, 100]
Datos categóricosModaDetecta patrones frecuentes[azul, rojo, azul, verde]

Errores comunes que te juegan en contra

Estas son algunas meteduras de pata frecuentes al usar media, mediana o moda.

Tenlas en mente antes de lanzar tus próximas métricas:

  • Usar la media en salarios con extremos (te da una falsa idea de riqueza).
  • Aplicar moda en precios o edades (si no se repiten apenas, no aporta).
  • Olvidar comparar todas (solo viendo las tres entiendes el todo).

Conclusión: cómo dominar estas tres métricas clave

Conocer media, mediana y moda no es opcional. Es saber leer entre líneas, detectar lo que otros pasan por alto y tomar decisiones con cabeza… y datos.

💡 La próxima vez que analices un informe, hazte esta pregunta incómoda pero poderosa:
¿Qué me están ocultando los promedios?

Si esto te ha hecho pensar, estás a un paso de convertirte en un analista con mirada crítica.

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Representación gráfica sobre que es google sheets y por qué es clave para tus dashboards

Qué es Google Sheets y por qué es clave para tus dashboards

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Por qué aún haces informes manuales en 2025

👉 “El Excel no se actualiza solo.”

👉 “El informe del viernes tiene errores otra vez.”

👉 “Sin IT, no puedo automatizar nada.”

Cada semana, cientos de analistas y marketers pierden horas actualizando informes que deberían ser automáticos.

La buena noticia: Google Sheets puede cambiar el juego.

¿Qué es Google Sheets (de verdad)?

“Google Sheets ha pasado de ser una hoja de cálculo sencilla a convertirse en una pieza clave en la toma de decisiones de miles de empresas.” — Informe de Transformación Digital, 2024

Google Sheets es una herramienta de análisis de datos en la nube que permite trabajar de forma colaborativa, visualizar información actualizada y crear dashboards interactivos en tiempo real.

Es más que una simple hoja de cálculo: es una solución digital para recopilar, organizar y mostrar datos en cuadros de mando dinámicos, que además puedes crear fácilmente junto a Looker Studio para visualizar todo en tiempo real.

Desde equipos pequeños hasta grandes empresas, cualquiera puede usar Google Sheets para conectar datos, simplificar tareas repetitivas y tomar decisiones más rápido.

Todo esto desde una interfaz fácil de usar, sin necesidad de instalaciones ni conocimientos técnicos previos.

No es solo una versión online de Excel.

Es una plataforma colaborativa que permite automatizar procesos, conectar fuentes externas y visualizar información actualizada sin esfuerzo.

Todo eso desde una interfaz familiar y accesible.

Representación gráfica sobre una hoja en blanco de Google Sheets

Beneficios de Google Sheets para análisis de datos y dashboards

Los beneficios de Google Sheets en dashboards son claros: ahorras tiempo, reduces errores, accedes desde cualquier dispositivo y mejoras la visibilidad de tus datos.

Esta herramienta facilita la toma de decisiones en cualquier área, gracias a su capacidad para mostrar información clara, actualizada y accesible para todos los miembros del equipo.

  • Evitas errores humanos gracias a controles colaborativos y edición simultánea.
  • Centralizas datos en un solo lugar sin copiar y pegar.
  • Automatizas tareas repetitivas y manuales para ganar tiempo.
  • Generas dashboards visuales que se actualizan automáticamente.
  • Colaboras en tiempo real, sin cadenas de correos ni versiones duplicadas.

Casos reales de uso de Google Sheets

🎓 Estudiantes que organizan sus estudios o tareas grupales.

🧑‍🏫 Formadores que planifican cursos y seguimiento con sus alumnos.

👨‍💼 Marketeros que unen sus datos de campañas, redes y leads sin depender del equipo técnico.

📊 Analistas que cruzan fuentes internas y externas para tomar decisiones diarias.

📦 Equipos de logística que supervisan inventarios y pedidos desde una sola hoja conectada.

💸 Financieros que consolidan ingresos y gastos sin tocar un Excel.

¿Y si ya uso Excel?

Puedes seguir usándolo.

Pero Google Sheets te da conectividad, automatización y colaboración sin instalar nada, sin preocuparte por versiones, y con la tranquilidad de estar siempre en la nube.

¿Por dónde empezar con Google Sheets?

Aunque parezca básico, Google Sheets puede ayudarte con tareas del día a día desde el primer minuto:

  • Planificar tus semanas con un calendario compartido entre compañeros.
  • Organizar ideas o contenidos para redes, campañas o clases.
  • Llevar un control de gastos personales o de pequeños proyectos.
  • Supervisar entregas o pedidos sin depender de otras herramientas.

Todo sin instalar nada y accesible desde el móvil, el portátil o cualquier navegador. Sin barreras. Sin curva de aprendizaje.

Empieza sin miedo, incluso si nunca has usado una hoja de cálculo:

  • Escribe una lista de tareas o compras y compártela con tu equipo.
  • Crea una tabla con fechas y responsables para llevar el control de un proyecto.
  • Anota tus gastos diarios y ve cómo se suman automáticamente.

Google Sheets no es solo una hoja de cálculo. Es el pegamento invisible que une datos, equipos y decisiones.

¿Y lo mejor? Ya puedes usarlo ahora mismo, gratis, con tu cuenta de Gmail.

¿Te ha hecho clic alguna parte?

Entonces lo que viene te va a encantar.

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📊 Dashboards en Looker Studio que hablan solos.

⚙️ Consultas de Google BigQuery para automatizar sin miedo.

🧠 Casos reales de análisis que inspiran.

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