Representación gráfica sobre que es google apps script y como mejoran tus hojas de calculo en Google Sheets

Qué es Google Apps Script y cómo automatiza tus dashboards

Imagínate esto: llegas a la oficina, abres tu dashboard en Looker Studio… y ya está todo listo. Datos frescos. Sin errores. Sin copiar-pegar. Sin perseguir al compañero de IT.

Esa magia se llama Google Apps Script. Y no, no necesitas ser desarrollador para usarla.

Qué es Google Apps Script

Google Apps Script es una plataforma de desarrollo basada en la nube que te permite extender y automatizar las herramientas de Google Workspace.

Desde Google Sheets hasta Gmail, pasando por Calendar y Drive, puedes crear scripts que se ejecutan directamente en la nube sin instalaciones ni servidores.

Representación gráfica sobre el menu de acceso a Google Apps Scripts desde Google Sheets

Funciona con JavaScript (sí, el de toda la vida), pero adaptado para trabajar fácilmente con funciones específicas de Google.

Representación gráfica sobre la aplicación para gestionar un proyecto en Google Apps Script

Por ejemplo, puedes usar SpreadsheetApp para manipular hojas de cálculo, GmailApp para enviar correos, DriveApp para gestionar archivos o UrlFetchApp para conectarte a APIs externas.

Todo pensado para que automatices acciones cotidianas sin complicarte la vida.

Lo potente es que puedes integrarlo con APIs externas y construir flujos de trabajo automáticos sin depender del equipo de desarrollo.

«Con Google Apps Script, cualquier persona con curiosidad puede convertirse en creador de automatizaciones.»

Pero, ¿qué demonios es Google Apps Script?

Google Apps Script es el motor oculto que permite automatizar procesos entre herramientas de Google (Sheets, Gmail, Drive…) y conectarlas con APIs externas.

Todo, en un lenguaje fácil (JavaScript) y 100% en la nube.

Piensa en ello como un lenguaje secreto entre tus herramientas de trabajo.

Tú le dices qué hacer y cuándo hacerlo, y él obedece.

A las 6 a.m. recopila tus datos de ventas.

A las 7 envía un email si algo falla.

Y tú, mientras tanto, duermes tranquilo.

«Es como tener un asistente invisible que hace el trabajo sucio por ti.»

Por qué debería importarte (si trabajas con datos)

Porque Google Apps Script te quita de encima tareas repetitivas:

  • Actualizar tus reportes en Sheets con datos de Analytics
  • Enviar alertas por email cuando se dispara un KPI
  • Consolidar información de varios ficheros sin abrirlos uno a uno

Es esa herramienta que te hace pensar: “¿Por qué no lo descubrí antes?”.

Porque con unas pocas líneas de código, puedes transformar procesos lentos y manuales en flujos automáticos y precisos.

Y lo mejor: puedes programarlo una vez y olvidarte.

Por ejemplo, una tarea que antes te llevaba 20 minutos cada mañana (como copiar datos de varias hojas y enviar un resumen), ahora ocurre sola en segundos.

Eso son más de 7 horas ahorradas al mes, sin mover un dedo.

Ejemplo rápido: alerta de KPI con un solo script

Supongamos que tienes un objetivo de ventas diario. Con Google Apps Script puedes:

  1. Leer los datos del día desde Sheets
  2. Compararlos con el objetivo
  3. Enviar un correo si hay desviaciones

En 20 líneas de código. Literal. Y lo puedes dejar programado para que lo haga cada día, incluso mientras estás en una reunión (o en la playa).

¿Tengo que aprender a programar desde cero?

No. Si sabes usar funciones de Sheets, puedes aprender lo básico en menos de una semana.

Además, la comunidad es enorme y hay cientos de ejemplos listos para copiar, pegar y adaptar a tu necesidad.

Aprender Google Apps Script es como aprender a usar fórmulas avanzadas en Excel: al principio impresiona, pero luego te das cuenta de que son pura lógica y práctica.

Por ejemplo, ¿recuerdas la fórmula de Excel que calcula el crecimiento mensual con =TASA.NOMINAL((VALOR ACTUAL/VALOR INICIAL)^(1/N)-1)?

Es una fórmula útil pero algo tediosa si la haces manual cada mes.

Pues con Google Apps Script, puedes crear un script que lea los valores automáticamente desde una hoja, aplique esa lógica y te envíe un correo con el resultado todos los meses.

Así te olvidas de repetir el mismo cálculo una y otra vez.

Por ejemplo, ¿recuerdas la fórmula de Excel que calcula el crecimiento mensual con =TASA.NOMINAL((VALOR ACTUAL/VALOR INICIAL)^(1/N)-1)?

Pues con Google Apps Script puedes automatizar ese cálculo y enviar un resumen cada fin de mes a tu correo, sin mover un dedo al principio impresiona, pero en cuanto entiendes dos o tres trucos, ya no hay vuelta atrás.

Cómo empezar (sin bloquearte)

  1. Abre Google Sheets
  2. Ve a Extensiones > Apps Script
  3. Escribe un pequeño script (te dejo uno pronto)

No necesitas instalar nada ni pedir permisos.

Es tan sencillo como abrir un documento de texto y empezar a escribir.

Listo.

Has dado el primer paso hacia dashboards vivos y automatizaciones que ahorran horas.

Y ahora, ¿qué puedes hacer tú con Google Apps Script?

Desde programar envíos automáticos de reportes semanales, hasta sincronizar datos entre sistemas sin mover un dedo, las posibilidades crecen con tus necesidades. Es como tener un superpoder dentro de Sheets.

Algunas ideas prácticas:

  • Crear una hoja de ruta financiera que se actualice cada noche con nuevos datos
  • Sincronizar pedidos de Shopify con Google Sheets en tiempo real
  • Enviar alertas de stock bajo a tu equipo de logística vía Gmail
  • Recibir un informe de métricas clave cada mañana sin abrir el portátil

Y si algo no funciona, puedes depurar paso a paso, usando la consola de errores integrada, los logs de ejecución o incluso pausas para ver qué está fallando línea por línea, ver errores y corregir en segundos.

Es una herramienta profesional, pero accesible incluso si no vienes del mundo tech.

Cada script es una pequeña victoria contra el caos manual.

Una forma de liberar tu tiempo para pensar, crear y decidir con datos claros.

El siguiente paso es tuyo

Ya sabes qué es Google Apps Script y lo que puede hacer por ti.

Ahora te toca probar.

No hace falta que lo sepas todo: solo necesitas dar el primer paso.

«El mejor momento para automatizar fue ayer. El segundo mejor es hoy.»

Empieza con un caso simple. Equivócate, ajusta y vuelve a probar.

La curva de aprendizaje es mucho más corta de lo que imaginas, y los beneficios se notan desde el primer script.

¿Te animas a probarlo?

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Representación gráfica sobre que es SQL y por que es tan importante.

Qué es SQL y por qué todo analista debería dominarlo

“Si tus datos están en una base, tú necesitas una llave. Esa llave se llama SQL.”

¿Te suena familiar?

Te llega una tabla rota. Miles de filas.

Columnas sin nombre.

Tienes que sacar un dashboard para ayer, pero el archivo que te pasaron no se entiende ni con una lupa.

Y entonces piensas: “Ojalá pudiera hablar directamente con la base de datos”.

Bienvenido al mundo de SQL.

¿Qué es SQL?

SQL (Structured Query Language) es el lenguaje estándar para interactuar con bases de datos relacionales.

Estas bases organizan la información en tablas conectadas entre sí, a diferencia de las bases de datos NoSQL, que usan estructuras más flexibles como documentos o grafos.

Literalmente, un lenguaje que te permite consultar, filtrar, combinar y transformar datos a tu antojo.

Aunque existen bases de datos NoSQL (como MongoDB o Firebase) que utilizan otros enfoques, SQL sigue siendo la herramienta más común y robusta para analistas que trabajan con datos estructurados.

Eso sí, ten en cuenta que no todas las bases de datos implementan SQL de la misma manera: existen variaciones entre MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Google BigQuery, entre otras, que pueden afectar la sintaxis o ciertas funciones disponibles.

Piensa en él como una conversación con tu base:

  • “Muéstrame todas las ventas de marzo.”
  • “Dame sólo los clientes que repiten compra.”
  • “Calcula el total, pero separa por país y año.”

Así de directo. Así de poderoso.

Un poco de historia: cómo nació SQL

Corría el año 1970. En los laboratorios de IBM, dos ingenieros llamados Donald Chamberlin y Raymond Boyce desarrollaron un lenguaje llamado SEQUEL (Structured English Query Language) para manejar bases de datos relacionales.

Ese lenguaje evolucionó rápidamente y se convirtió en SQL, el estándar actual.

El cambio de nombre se debió a una marca registrada ya existente, por lo que se optó por simplificarlo a SQL (aunque muchos aún lo pronuncian ‘sequel’).

Fue adoptado por la industria en los años 80 y desde entonces se ha mantenido como el lenguaje de referencia para trabajar con bases de datos, desde pequeñas apps hasta los sistemas financieros más complejos.

Curioso, ¿no? Un lenguaje creado hace más de 50 años que sigue siendo esencial en el mundo moderno del análisis de datos.

¿Y por qué importa para un analista?

Porque sin SQL, dependes de otros. De IT. De Excel. De cruces eternos que fallan con un espacio mal puesto.

Con SQL:

  • Tomas el control de los datos sin esperar favores.
  • Automatizas informes y dashboards con precisión quirúrgica.
  • Reduces errores al mínimo y aceleras entregas.

Y eso te convierte en alguien imprescindible.

Una historia rápida: Clara, la analista que pasó de “pasar datos” a “decidir estrategias”

Clara usaba Google Sheets, Excel y Looker Studio con mil conectores.

Pero cada semana pedía a IT que le sacaran los datos del CRM.

Un día aprendió SQL.

En dos semanas, ya hacía sus propias queries.

En un mes, armaba dashboards que antes requerían 3 personas.

Hoy no sólo analiza, recomienda acciones.

Y no volvió a pedirle datos a nadie.

¿Por dónde empezar si nunca has escrito una línea?

Tranquilo. SQL se aprende como se aprende a cocinar: con una receta, práctica y buen apetito.

Empieza con estos básicos:

  • SELECT para elegir columnas.
  • FROM para indicar origen de los datos.
  • WHERE para filtrar.
  • GROUP BY para resumir.
  • JOIN para combinar tablas.

Y sí, se puede practicar gratis con bases de datos públicas.

Por ejemplo, si tienes una tabla llamada ventas, con columnas como fecha, producto y cantidad, una consulta simple podría ser:

SELECT producto, cantidad
FROM ventas
WHERE fecha >= '2024-01-01';

Esta consulta te muestra los productos y cantidades vendidas desde el 1 de enero de 2024. Claro, puedes adaptarla según lo que necesites ver.

El poder real está en la conexión

Aprender SQL no es solo saber código. Es aprender a pensar en datos. A hacer preguntas que abren insights. A construir análisis que impactan decisiones.

Es, en resumen, dejar de ser el que visualiza para ser el que lidera.

Si quieres dominar los dashboards, primero domina el lenguaje de los datos.

[Imagen sugerida]: una persona frente a una pantalla con líneas de SQL resaltadas y un dashboard visible al fondo, simbolizando la conexión entre código y decisiones visuales.

Cierra el Excel y abre posibilidades

Dominar SQL no es solo un “plus” para tu CV.

Según LinkedIn (2024), SQL figura constantemente entre las 10 habilidades más demandadas en perfiles de análisis de datos, y más del 60% de las ofertas para roles de analista requieren conocimientos en SQL.

Es un cambio de mentalidad.

Es el paso que separa al que sigue instrucciones del que las define.

No hace falta ser técnico.

Solo hace falta dar el primer paso.

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Representación gráfica sobre que es google bigquery y como te ayuda en tus cuadros de mando

Qué es Google BigQuery y cómo acelera tus dashboards

«Si tus datos tardan más en cargar que tu café en hacerse… necesitas BigQuery.»

El drama de los excels eternos

Imagínatelo: es lunes, 8:57 a. m., y estás copiando datos entre hojas para actualizar el dashboard de ventas.

Otra vez.

Cada clic es una promesa de error. Cada pérdida de tiempo, una alerta silenciosa: esto no escala.

Qué es Google BigQuery

Google BigQuery es una plataforma de análisis de datos de Google Cloud que permite ejecutar consultas SQL a gran escala sobre conjuntos de datos masivos.

A diferencia de las bases de datos tradicionales, BigQuery no requiere que gestiones servidores, índices o particiones.

Todo corre en la nube y está optimizado para velocidad, seguridad y escalabilidad.

Comparado con alternativas como Amazon Redshift o Snowflake, BigQuery destaca por su simplicidad de uso y modelo de precios por consulta.

Mientras que Redshift requiere una gestión más activa del clúster y Snowflake cobra por tiempo de cómputo, BigQuery te permite pagar solo por lo que analizas, lo que lo convierte en una opción ideal para equipos ágiles y proyectos con presupuestos ajustados.

Es ideal para empresas que necesitan analizar grandes volúmenes de datos de forma ágil y eficiente, sin depender del departamento de IT cada vez que quieren una métrica nueva o un cruce de datos entre sistemas.

Representación gráfica sobre la aplicación grafica de Google BigQuery

Entra en escena: Google BigQuery

BigQuery es el almacén de datos en la nube de Google, diseñado para ejecutar consultas SQL sobre millones de filas con una velocidad impresionante.

Todo sin servidores ni mantenimiento: solo escribes tu consulta y obtienes resultados.

Se integra fácilmente con herramientas como Looker Studio, Google Sheets o CRMs, para que automatices el flujo de datos y te enfoques en analizar, no en copiar y pegar.

Por qué Google BigQuery cambia el juego

  • Velocidad de otro planeta: Consulta 100 millones de filas como si fueran 100.
  • Pago por uso: Solo pagas por lo que analizas. Sin gastos fijos, sin sustos.
  • Automatizable: Cargas programadas, integraciones nativas y APIs para que tus datos se actualicen mientras tú duermes.
  • Seguro y escalable: Respaldado por Google Cloud. Lo usas desde 1 MB hasta 1 PB sin cambiar nada.

Cuadros de mando que respiran solos

Google BigQuery, junto a Looker Studio, forma una de las combinaciones más potentes para crear cuadros de mando interactivos, actualizados en tiempo real y sin errores humanos.

No solo conectas tus fuentes de datos: diseñas reportes visuales que todo el equipo entiende y usa para tomar decisiones desde el primer vistazo.

BigQuery es la pieza que faltaba entre tus fuentes de datos y tu dashboard ideal.

Imagina esto: los leads llegan a tu CRM (como HubSpot), se sincronizan automáticamente con BigQuery gracias a una integración nativa o vía API, luego limpias y transformas los datos con SQL dentro de BigQuery, y finalmente los visualizas en Looker Studio con filtros dinámicos por campaña, canal o fecha. Todo sin tocar un solo Excel.

En lugar de conectar Looker Studio directamente a una hoja llena de vLookups, puedes montar una arquitectura de verdad:

  1. Tus datos van a BigQuery (desde CRMs, Google Sheets, ERPs o APIs).
  2. Ahí los transformas y limpias con SQL.
  3. Luego conectas tu dashboard (Looker, Power BI, Data Studio).

Y listo. Todo fluye.

Google BigQuery en acción: caso real

Un equipo de marketing solía pasar dos días al mes consolidando datos de Facebook Ads, Google Ads y su CRM en hojas de Excel.

Tras migrar a BigQuery y automatizar las cargas con Google Data Transfer Service, ahora tienen un dashboard en tiempo real donde comparan ROAS, CPA y LTV por canal sin mover un dedo.

El resultado: decisiones más rápidas, menos errores y más tiempo para pensar estrategias, no copiar y pegar celdas.

En total, ahorraron más de 16 horas al mes solo en tareas de consolidación.

Cierre con broche de oro

No necesitas ser ingeniero para usar BigQuery, pero cuando lo descubres, parece magia.

Es el trampolín para dejar de ser el «excel guy» del equipo y empezar a liderar decisiones con datos en tiempo real.

¿Listo para dejar de copiar y pegar?

Descubre en el próximo artículo cómo conectar tus hojas de cálculo a BigQuery paso a paso.

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Representación gráfica de que es un KPI y por que son importantes

Qué es un KPI (y por qué deberías obsesionarte con ellos)

¿Te ha pasado? Tienes mil datos sobre la mesa. Informes, dashboards, hojas de Excel… y, aún así, no sabes si está yendo bien o mal. Sientes que mides mucho, pero entiendes poco.

Bienvenido al club. Y aquí es donde entran los KPIs a salvarte la vida.

Qué es un KPI y por qué importa de verdad

Un KPI (Key Performance Indicator) no es solo una métrica. Es la métrica que te dice si estás acercándote o alejándote de tu objetivo.

«Lo que no se mide, no se puede mejorar». Pero lo que se mide mal, te puede hundir.

Un KPI bien elegido es una alarma, un mapa y una palanca de acción.

¿Quieres aumentar tus ventas? El KPI no es cuántos likes tienes, sino cuántas oportunidades cualificadas generas cada semana.

Entonces… ¿qué hace que algo sea un buen KPI?

No todos los datos sirven para todo.

Estas son las características que debe tener un KPI para que realmente te ayude a tomar decisiones:

  1. Relevante: tiene que estar ligado a un objetivo clave del negocio.
  2. Cuantificable: nada de «mejorar presencia de marca» si no puedes medirlo.
  3. Accionable: debe dar pie a decisiones reales. Si no puedes cambiar nada al verlo, no sirve.
  4. Frecuente: deberías poder seguirlo de forma regular (diaria, semanal, mensual).

Ejemplos reales para dejarlo clarísimo:

Aquí tienes KPIs típicos según el área, aplicados a casos sencillos que puedes reconocer al instante:

  • Marketing (consultora freelance): una persona que ofrece servicios de redes sociales puede tener como KPIs el coste por lead generado, la tasa de conversión desde Instagram y el número de reuniones agendadas desde contenido orgánico.
  • Ventas (startup B2B con equipo comercial): KPIs como ratio de conversión lead-cliente, valor medio del contrato cerrado y tasa de cierre por comercial son claves para saber si el equipo está rindiendo.
  • Soporte (SaaS pequeño con 2 personas en atención al cliente): el tiempo promedio de resolución, el número de tickets diarios y la puntuación de satisfacción tras el cierre del ticket pueden marcar la diferencia en retención.
  • Logística (tienda online de ropa con almacén propio): índice de entregas a tiempo, porcentaje de devoluciones y coste logístico por pedido son vitales para mantener márgenes y reputación.

Estos ejemplos no son teóricos. Son el pan de cada día en negocios reales. Y entenderlos así te ayuda a pasar de la teoría a la acción.

Aquí tienes KPIs típicos según el área, para que veas cómo se aplican en la vida real:

  • En marketing: CAC (Coste de Adquisición de Cliente) o CTR de tus campañas.
  • En ventas: tasa de conversión por embudo o ticket medio.
  • En soporte: tiempo promedio de resolución.
  • En logística: índice de entregas a tiempo.

KPIs vs Métricas: sí, no es lo mismo

Aquí tienes una tabla rápida para comparar y no volver a confundirlos:

ElementoMétricaKPI (Indicador Clave)
¿Qué es?Un dato que puedes medirUna métrica alineada a un objetivo clave
¿Ejemplo?Nº de visitas al blog% de visitas que se suscriben a la newsletter
¿Para qué sirve?Describir lo que pasaTomar decisiones estratégicas
¿Cuándo se usa?Para monitorear tendenciasPara medir progreso frente a metas
¿Cómo se identifica?Está en cualquier parte del dashboardSe define al principio del proyecto

Todas las KPIs son métricas, pero no todas las métricas son KPIs.

Una métrica es cualquier dato que se puede medir. Por ejemplo, el número de visitas a tu página web o la cantidad de correos enviados en una campaña.

Muchas veces, estas métricas se confunden con KPIs, pero no lo son si no están directamente relacionadas con un objetivo estratégico.

Un error común es usar el número de seguidores en redes sociales como KPI. Aunque es un dato interesante, no indica por sí solo si estás generando ventas, leads o notoriedad útil para el negocio.

Ahí está la diferencia clave.: número de visitas, seguidores, emails enviados, clics, tiempo en página…

Pero no todas esas métricas te dicen si estás alcanzando tus objetivos. Ahí entra el KPI.

Ejemplo simple:

  • Métrica: visitas al blog.
  • KPI: porcentaje de visitantes que se suscriben a tu newsletter.

La diferencia está en la intención: las métricas describen; los KPIs te obligan a decidir. Porque están alineados con tus metas estratégicas.

Si las métricas son los ingredientes, los KPIs son la receta. No todo lo que tienes en la cocina entra en el plato.

Por qué deberías tener tus KPIs claros ya

Porque si no sabes qué mirar, tomarás decisiones a ciegas. O, peor, guiado por vanidad (hola, número de seguidores).

Pero hay más. Tener KPIs claros te permite:

  • Priorizar: sabrás qué tareas mueven la aguja y cuáles son ruido.
  • Delegar: cuando defines un KPI, puedes asignar responsabilidad sin ambigüedad.
  • Evaluar: sin KPIs, no hay forma justa de medir rendimiento individual o de equipo.
  • Corregir el rumbo a tiempo: los KPIs son tus sensores. Si uno salta, actúas antes de que el problema crezca.
  • Alinear a todo el equipo: todos entienden qué se espera, cómo se mide y hacia dónde vamos.

Y lo más importante: te ayudan a enfocar tu energía. En un mundo con mil opciones, mirar lo correcto es lo que marca la diferencia.

Cómo elegir los KPIs correctos para tu negocio

Elegir KPIs no es copiar y pegar lo que hace tu competencia. Es entender qué fase está viviendo tu negocio y qué quiere conseguir.

Para ayudarte, aquí tienes algunas preguntas clave que te servirán de brújula:

  • ¿Qué objetivo concreto quiero alcanzar en los próximos 3 meses?
  • ¿Qué actividad impulsa directamente ese resultado?
  • ¿Qué puedo medir con frecuencia para saber si voy bien?

Ejemplo práctico:

Imagina que tienes una tienda online de productos de papelería creativa. Es una pyme con 4 empleados, facturación anual de unos 250.000€ y márgenes ajustados.

Tu objetivo es crecer sin perder el control financiero.

Tus KPIs clave podrían ser:

  • Tasa de conversión en la web: ¿cuántas visitas terminan en compra?
  • Valor medio de pedido (AOV): ¿cuánto gasta cada cliente de media?
  • Frecuencia de compra por cliente: ¿cuántas veces vuelve al año?
  • Coste de adquisición de cliente (CAC): ¿cuánto te cuesta cada nuevo cliente?
  • Margen neto por producto: ¿qué línea te deja más beneficios reales?

Estos KPIs te dan una visión total: marketing, rentabilidad, fidelización y control de costes.

Y, lo mejor, puedes medirlos cada semana con herramientas simples (Google Analytics, hojas de cálculo y tu propio ERP).

Elegir KPIs es diseñar tu propio panel de control. No todos los coches necesitan los mismos indicadores.

El resumen en una frase:

Un buen KPI te da claridad brutal. Y la claridad es poder.

¿Te gustaría transformar tus métricas en decisiones inteligentes? Escríbeme y te ayudo a definir los KPIs que de verdad moverán tu negocio. Un buen KPI te da claridad brutal. Y la claridad es poder.

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Representación gráfica de que es un cuadro de mando y como puede ayudarte

Qué es un cuadro de mando y cómo mejora tus decisiones

Imagina esto:

Es lunes. 9:00 de la mañana.

Te piden los resultados de ventas del mes, el margen por canal y la evolución del CAC.

Tienes 5 pestañas de Sheets abiertas, 3 archivos descargados del CRM y el ERP colapsado otra vez.

Y claro, todo para «ayer».

Sin un cuadro de mando, cada informe es un parto.

Qué es un cuadro de mando (y por qué te salva la vida)

Un cuadro de mando (o dashboard) es una herramienta visual que conecta tus fuentes de datos y te muestra lo que importa, sin rodeos.

En una sola pantalla, ves KPIs, alertas y tendencias.

En tiempo real.

Sin actualizar fórmulas ni copiar-pegar como si fueras contable de 1987.

Representación gráfica sobre un cuadro de mando de ejemplo sobre las estadísticas en Youtube

Pero… ¿no es solo un informe bonito?

No. Un informe bonito es eso: decoración.

Un cuadro de mando bien diseñado es acción.

Aquí tienes algunas situaciones donde marca la diferencia:

  • Si las ventas caen, lo ves al instante.
  • Si un coste se desmadra, salta una alerta.
  • Si un cliente VIP está a punto de irse, puedes actuar.

Beneficios clave (que vas a notar desde el día 1)

Implementar un cuadro de mando no es solo una mejora visual, es un salto de eficiencia.

Estos son los beneficios más inmediatos:

  • Velocidad: no vuelves a perder media mañana buscando cifras.
  • Precisión: adiós errores de copiar-pegar.
  • Visión: entiendes el negocio de un vistazo.
  • Autonomía: menos dependencia de IT o analistas.

Mini caso real:

María, responsable de ventas, tardaba 6 horas semanales en preparar un informe en Excel.

Tras implementar un dashboard en Looker Studio conectado a su CRM y Google Sheets, ahora solo entra, mira y decide.

6 horas ahorradas.

Cada semana. Sin drama.

Cuándo necesitas uno (y no lo sabes)

Hay señales claras de que necesitas un cuadro de mando, aunque aún no lo tengas claro.

Estos síntomas suelen pasar desapercibidos, pero son señales claras de que necesitas un cuadro de mando ya.

Fíjate si te suena alguno de estos síntomas:

  • Si usas siempre el mismo informe, pero lo rehaces desde cero.
  • Si hay discusiones por qué «los números no cuadran».
  • Si solo 1 persona entiende los datos… y está de vacaciones.

Ármate con uno ya (sin complicarte)

Yo mismo utilizo Looker Studio para crear cuadros de mando claros, automatizados y enfocados en lo que realmente importa.

Porque una herramienta bien usada te ahorra horas y dolores de cabeza.

No hace falta empezar con algo complejo. Aquí te dejo una guía sencilla para crear tu primer dashboard sin morir en el intento:

Para arrancar, no necesitas herramientas complejas ni decenas de métricas.

Basta con comenzar con lo esencial.

Empieza simple: 3 KPIs, una fuente de datos, y una herramienta como Looker Studio o Power BI.

Lo importante no es que luzca bien, sino que responda a tus preguntas clave.

Un cuadro de mando no es un lujo. Es supervivencia.

¿Y si ya tengo uno?

Genial.

Pero antes de relajarte, hazle esta prueba rápida: te ayudará a confirmar si tu dashboard realmente está cumpliendo su función o si necesita una revisión urgente para asegurarte de que cumple su función:

  • ¿Tienes que explicarlo cada vez que alguien lo abre?
  • ¿Hay métricas que nadie consulta nunca?
  • ¿Actualiza solo o depende de ti?

Si contestaste «sí» a alguna… toca afinar.

Un buen dashboard no solo muestra: guía decisiones. Es claro, útil y automatizado.

Próximos pasos: ponlo en marcha hoy

Para pasar de la intención a la acción, sigue estos pasos clave.

Es un checklist que cualquier persona, aunque no sea técnica, puede aplicar:

  1. Identifica tu dolor principal: ¿ventas? ¿costes? ¿retención?
  2. Elige 3 KPIs que lo reflejen.
  3. Centraliza los datos (aunque sea en una hoja de cálculo).
  4. Visualízalo: Looker Studio, Power BI, Tableau o Datawrapper.
  5. Pide feedback y itera. No es arte. Es herramienta viva.

Cuanto antes veas claro, antes decides mejor.

Cuéntamelo: ¿qué obstáculo te frena a la hora de construir tu dashboard?

Estoy aquí para ayudarte a pasarlo de caótico a claro.

Porque tener un cuadro de mando bien hecho no solo te ahorra tiempo, te devuelve el control de tu negocio. a la hora de construir tu dashboard?

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Representación gráfica de que es looker studio y como te ayuda a transformar tus datos

Qué es Looker Studio y cómo transforma tus datos en decisiones

Tienes los datos. Pero, ¿entiendes algo?

Cada día, tu equipo genera miles de filas. Informes, Excel, exportaciones de sistemas que no se hablan entre ellos.

Lo peor: cada quien interpreta diferente los mismos datos.

Y entonces llega Looker Studio.

Antes llamado Google Data Studio, este módulo gratuito de Google convierte tu caos de datos en cuadros de mando visuales, interactivos y conectados en tiempo real.

Lo conectas a Google Sheets, Google BigQuery, Analytics, tu CRM o ERP… y empiezas a ver la verdad.

«No necesitas ser analista. Solo saber qué quieres ver.»

¿Qué es Looker Studio?

Looker Studio es la herramienta de visualización de datos de Google que te permite crear informes y dashboards interactivos sin escribir una línea de código.

Su mayor ventaja: conecta directamente con tus fuentes de datos favoritas (Google Sheets, Google Analytics, Google BigQuery, bases de datos SQL, etc.) y actualiza la información en tiempo real.

Así, lo que ves siempre está al día.

Es perfecta tanto para perfiles técnicos como no técnicos, ya que su interfaz visual es tan intuitiva como crear una diapositiva en Google Slides.

Y lo mejor: puedes crear desde reportes mensuales hasta tableros de control operativos que se actualizan solos, sin esfuerzo manual.

Representación gráfica sobre un cuadro de mando de ejemplo de Search Console en Looker Studio

Por qué Looker Studio está revolucionando los dashboards

Estas son algunas de las razones por las que cada vez más empresas adoptan Looker Studio como su herramienta de visualización principal:

  • Gratis y en la nube: cero instalaciones. Solo accedes con tu cuenta de Google.
  • Conexiones en 1 clic: conecta hojas, bases, CRMs y más sin escribir una línea de código.
  • Visualización atractiva y simple: tablas, gráficos, mapas, indicadores.
  • Interactividad total: filtros, periodos, drill down, controles personalizados.
  • Compartir como Google Docs: sin líos. Quien tenga acceso, ve los datos en vivo.

Además, Looker Studio permite crear versiones dinámicas de tus informes que se adaptan al usuario.

¿Tienes distintos equipos? Puedes segmentar datos por áreas, usuarios o campañas específicas sin replicar dashboards.

Todo en un solo lugar, con una sola fuente de verdad.

Ejemplos reales que ya están funcionando

Aquí tienes ejemplos concretos de cómo se está utilizando Looker Studio en distintos sectores:

  • Marketing: compara rendimiento de campañas en Meta, Google Ads y TikTok sin salir de un solo dashboard.
  • Ventas: unifica CRM, llamadas y objetivos para saber quién está cerrando y quién no.
  • Finanzas: conecta hojas contables para visualizar proyecciones y flujos automáticamente.
  • Operaciones: monitorea inventarios, pedidos y desviaciones desde una vista unificada.
  • Educación: visualiza el progreso de alumnos y rendimiento de cursos desde una hoja compartida.

Consejos para empezar con buen pie

¿Listo para dar el salto? Aquí tienes algunas recomendaciones prácticas para sacar el máximo partido desde el primer día:

  1. Define tu objetivo: antes de crear, piensa en qué decisiones quieres mejorar.
  2. Menos es más: evita sobrecargar de gráficos. Un dashboard limpio vale más que mil KPIs.
  3. Conecta fuentes fiables: si el dato está mal, el análisis también lo estará.
  4. Usa plantillas de base: empieza con modelos prehechos y luego personaliza.
  5. Comparte y pide feedback: lo que no se entiende, no sirve. Asegúrate de que tu equipo lo usa y lo entiende.

Cómo seguir aprendiendo y sacarle el máximo partido

¿Te ha picado la curiosidad? Hay una comunidad enorme de creadores, formadores y expertos en Looker Studio.

Desde foros hasta plantillas gratuitas, lo difícil no es aprender… es saber por dónde empezar.

Te recomiendo buscar en YouTube canales especializados, unirte a grupos de LinkedIn y seguir a creadores en Twitter/X que comparten tips cada semana.

Y si necesitas algo más personalizado —como una plantilla adaptada a tu negocio—, escríbeme y te echo un cable.

En resumen:

Looker Studio es ese compañero que traduce número en acción.

Y lo hace sin pedirte que aprendas Python ni SQL.

Empieza gratis, con tus propios datos, y da el primer paso para dejar de adivinar y empezar a decidir.

«Los datos ya los tienes. Ahora toca entenderlos.»

¿Te ha hecho clic alguna parte?

Entonces lo que viene te va a encantar.

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Representación gráfica de la explicación de media, mediana y moda

Media, mediana y moda: explicación

¿Por qué entender estas tres métricas te ahorra errores graves?

“No se puede mejorar lo que no se mide. Pero ojo: si mides mal, empeoras.”

La media, la mediana y la moda son más que conceptos escolares.

Son filtros que moldean cómo interpretamos la realidad.

En un dashboard, pueden cambiar una estrategia.

En un informe, pueden ocultar una crisis.

Si usas siempre la media, puedes caer en trampas.

Si ignoras la mediana, no ves las anomalías.

Si olvidas la moda, te pierdes patrones clave.

Media: la reina del promedio (pero no infalible)

Se calcula sumando todos los valores y dividiendo entre el número total. Fácil, rápida, intuitiva.

Pero… es como un político: dice lo que quieres oír si no haces las preguntas correctas.

Ejemplo: Datos de ventas (en euros): [1, 2, 2, 3, 4, 7, 20]
Media = (1 + 2 + 2 + 3 + 4 + 7 + 20) / 7 = 5,571 euros

Nota: Los valores atípicos (también llamados «outliers») son cifras que se alejan significativamente del resto y pueden alterar la media de forma considerable.

¿Cuándo usarla?

  • Cuando los datos están distribuidos de forma normal.
  • Si no hay valores atípicos extremos.

¿Cuándo evitarla?

  • En ingresos de usuarios (los grandes outliers distorsionan).
  • En tiempos de espera (una espera larga puede engañar).

Mediana: tu mejor aliada cuando los datos mienten

La mediana es el valor central: ordenas los datos y eliges el del medio.

Tan simple como útil.

Mismo conjunto de datos (en euros): [1, 2, 2, 3, 4, 7, 20]
Mediana = 3 euros (el cuarto valor al ordenar los datos)

La mediana resiste los extremos.

Es la heroína silenciosa cuando los datos se desmadran.

¿Cuándo usarla?

  • Cuando hay valores atípicos que distorsionarían la media.
  • En distribuciones sesgadas o no simétricas.
  • Para comparar ingresos, tiempos o puntuaciones en encuestas con extremos.

¿Cuándo evitarla?

  • Si necesitas usar todos los datos en el análisis (la mediana ignora los extremos).
  • Cuando los valores tienen muchas repeticiones y la moda puede dar más información.

Comparativa visual: ¿cuál usar y cuándo?

A continuación, verás una tabla que resume de forma visual cuándo conviene usar cada métrica.

Incluye ejemplos concretos de conjuntos de datos para que veas en qué casos la media, la mediana o la moda son más útiles:

SituaciónMejor opciónPor quéEjemplo de datos
Datos simétricosMediaRepresenta bien el centro[2, 3, 4, 5, 6]
Datos con valores atípicosMedianaNo se ve afectada por extremos[1, 2, 3, 4, 100]
Datos categóricosModaDetecta patrones frecuentes[azul, rojo, azul, verde]

Errores comunes que te juegan en contra

Estas son algunas meteduras de pata frecuentes al usar media, mediana o moda.

Tenlas en mente antes de lanzar tus próximas métricas:

  • Usar la media en salarios con extremos (te da una falsa idea de riqueza).
  • Aplicar moda en precios o edades (si no se repiten apenas, no aporta).
  • Olvidar comparar todas (solo viendo las tres entiendes el todo).

Conclusión: cómo dominar estas tres métricas clave

Conocer media, mediana y moda no es opcional. Es saber leer entre líneas, detectar lo que otros pasan por alto y tomar decisiones con cabeza… y datos.

💡 La próxima vez que analices un informe, hazte esta pregunta incómoda pero poderosa:
¿Qué me están ocultando los promedios?

Si esto te ha hecho pensar, estás a un paso de convertirte en un analista con mirada crítica.

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Representación gráfica de qué es Zapier para ayudarte a autus datos

¿Qué es Zapier? Ahorra 10h al mes automatizando tus datos

¿Te imaginas que tus datos se ordenen solos mientras tú estás tomando un café?

Eso es lo que hace Zapier: convierte tareas repetitivas en flujos automáticos que no fallan.

Por ejemplo, imagina que cada vez que recibes un formulario de contacto, se guarda en Sheets, se crea un ticket en Trello y recibes una notificación en Slack… sin mover un dedo.

Sin fórmulas raras. Sin código. Sin rogarle a IT.

¿Qué es Zapier y por qué debería importarte?

Zapier es un conector inteligente.

Un pegamento digital que une herramientas como Gmail, Google Sheets, Salesforce y Slack para que trabajen juntas como si fueran una sola.

Se integra con más de 6.000 apps (sí, seis mil) para que puedas automatizar flujos de trabajo entre herramientas como Google Sheets, Slack, Looker Studio, Notion, Salesforce o tu CRM favorito.

Esta automatización de flujos no-code es clave para equipos de análisis, marketing y finanzas.

“Cada vez que actualizo una fila en Sheets, se actualiza mi dashboard y recibo una alerta en Slack. Sin tocar nada.”
– Marta, analista en eCommerce

¿Qué puedes automatizar con Zapier si trabajas con datos?

Con Zapier puedes crear integraciones poderosas con Google Sheets y Looker Studio, dos herramientas clave en cualquier flujo de análisis.

Desde consolidar datos automáticamente hasta actualizar dashboards sin intervención manual, todo se puede orquestar sin escribir ni una línea de código.

1. Consolidar datos sin copiar/pegar

¿Tienes datos en 3 hojas diferentes?
Crea un «Zap» para unificarlos automáticamente en una sola hoja maestra.

2. Alertas de KPIs en tiempo real

¿Caída de ventas? ¿Sobreinventario?
Zapier envía avisos por correo, WhatsApp o Slack cuando se activa una condición específica.

3. Sincronizar con Looker Studio

Automatiza la actualización de tus fuentes de datos sin tocar una celda.
Y olvídate de los “Error 404” justo antes de la reunión.

4. Guardar backups automáticos

Cada noche, Zapier copia tus datos a Google Drive o Dropbox.
Dormirás más tranquilo que un gato al sol.

¿Y si no sé programar?

No pasa nada.

Zapier es no-code.

Su interfaz es tan simple como:

CUANDO pasa esto → HAZ esto otro.

Ejemplo: “Cuando llegue un nuevo lead a Hubspot → añade fila en Sheets + notifica en Slack”.

Literalmente, magia con tres clics: eliges la app de origen, defines el disparador, y configuras la acción que se ejecutará automáticamente.

Casos reales que convencen

🔹 Marketing: Cada lead nuevo de Facebook Ads se guarda y etiqueta automáticamente.

🔹 Finanzas: Se genera un informe de flujo de caja cada viernes a las 9h.

🔹 Operaciones: El inventario se sincroniza cada vez que entra un pedido nuevo.

Representación gráfica sobre la galería de plantillas disponible en Zapier

¿Por qué es clave para analistas y equipos de datos?

Porque reduce errores humanos, ahorra tiempo y te permite escalar sin contratar a otro analista.

Y lo más importante: te da libertad.

Libertad para dedicarte al análisis, no al picado de datos.

Libertad para crear sin depender de IT.

Además, estas soluciones automáticas permiten mantener tus procesos siempre actualizados, sin intervención manual y sin cuellos de botella.

El futuro no es solo IA. Es IA + Automatización.

Y Zapier es el primer paso para que tus datos trabajen por ti, sin dramas ni tickets.

¿Lo mejor? Puedes empezar gratis.

¿Y ahora qué?

Empieza por identificar una tarea que repitas cada semana. Esa que te roba 15 minutos sin darte cuenta.

Conviértela en tu primer Zap.

Y si quieres acelerar aún más: crea una cuenta gratuita y explora las plantillas que ya usan miles de analistas como tú.

“Primero automatizas una hoja. Luego, todo tu flujo. Y un día, no entiendes cómo vivías sin Zapier.”

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Representación gráfica sobre que es google sheets y por qué es clave para tus dashboards

Qué es Google Sheets y por qué es clave para tus dashboards

Por qué aún haces informes manuales en 2025

👉 “El Excel no se actualiza solo.”

👉 “El informe del viernes tiene errores otra vez.”

👉 “Sin IT, no puedo automatizar nada.”

Cada semana, cientos de analistas y marketers pierden horas actualizando informes que deberían ser automáticos.

La buena noticia: Google Sheets puede cambiar el juego.

¿Qué es Google Sheets (de verdad)?

“Google Sheets ha pasado de ser una hoja de cálculo sencilla a convertirse en una pieza clave en la toma de decisiones de miles de empresas.” — Informe de Transformación Digital, 2024

Google Sheets es una herramienta de análisis de datos en la nube que permite trabajar de forma colaborativa, visualizar información actualizada y crear dashboards interactivos en tiempo real.

Es más que una simple hoja de cálculo: es una solución digital para recopilar, organizar y mostrar datos en cuadros de mando dinámicos, que además puedes crear fácilmente junto a Looker Studio para visualizar todo en tiempo real.

Desde equipos pequeños hasta grandes empresas, cualquiera puede usar Google Sheets para conectar datos, simplificar tareas repetitivas y tomar decisiones más rápido.

Todo esto desde una interfaz fácil de usar, sin necesidad de instalaciones ni conocimientos técnicos previos.

No es solo una versión online de Excel.

Es una plataforma colaborativa que permite automatizar procesos, conectar fuentes externas y visualizar información actualizada sin esfuerzo.

Todo eso desde una interfaz familiar y accesible.

Representación gráfica sobre una hoja en blanco de Google Sheets

Beneficios de Google Sheets para análisis de datos y dashboards

Los beneficios de Google Sheets en dashboards son claros: ahorras tiempo, reduces errores, accedes desde cualquier dispositivo y mejoras la visibilidad de tus datos.

Esta herramienta facilita la toma de decisiones en cualquier área, gracias a su capacidad para mostrar información clara, actualizada y accesible para todos los miembros del equipo.

  • Evitas errores humanos gracias a controles colaborativos y edición simultánea.
  • Centralizas datos en un solo lugar sin copiar y pegar.
  • Automatizas tareas repetitivas y manuales para ganar tiempo.
  • Generas dashboards visuales que se actualizan automáticamente.
  • Colaboras en tiempo real, sin cadenas de correos ni versiones duplicadas.

Casos reales de uso de Google Sheets

🎓 Estudiantes que organizan sus estudios o tareas grupales.

🧑‍🏫 Formadores que planifican cursos y seguimiento con sus alumnos.

👨‍💼 Marketeros que unen sus datos de campañas, redes y leads sin depender del equipo técnico.

📊 Analistas que cruzan fuentes internas y externas para tomar decisiones diarias.

📦 Equipos de logística que supervisan inventarios y pedidos desde una sola hoja conectada.

💸 Financieros que consolidan ingresos y gastos sin tocar un Excel.

¿Y si ya uso Excel?

Puedes seguir usándolo.

Pero Google Sheets te da conectividad, automatización y colaboración sin instalar nada, sin preocuparte por versiones, y con la tranquilidad de estar siempre en la nube.

¿Por dónde empezar con Google Sheets?

Aunque parezca básico, Google Sheets puede ayudarte con tareas del día a día desde el primer minuto:

  • Planificar tus semanas con un calendario compartido entre compañeros.
  • Organizar ideas o contenidos para redes, campañas o clases.
  • Llevar un control de gastos personales o de pequeños proyectos.
  • Supervisar entregas o pedidos sin depender de otras herramientas.

Todo sin instalar nada y accesible desde el móvil, el portátil o cualquier navegador. Sin barreras. Sin curva de aprendizaje.

Empieza sin miedo, incluso si nunca has usado una hoja de cálculo:

  • Escribe una lista de tareas o compras y compártela con tu equipo.
  • Crea una tabla con fechas y responsables para llevar el control de un proyecto.
  • Anota tus gastos diarios y ve cómo se suman automáticamente.

Google Sheets no es solo una hoja de cálculo. Es el pegamento invisible que une datos, equipos y decisiones.

¿Y lo mejor? Ya puedes usarlo ahora mismo, gratis, con tu cuenta de Gmail.

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