Webs profesionales y cuadros de mando inteligentes.
Técnicas, herramientas y buenas prácticas para preparar datos antes del análisis: limpieza, transformación, estructuración y combinación de fuentes. Aprende a depurar información, normalizar formatos y automatizar procesos ETL en herramientas como Google Sheets, Google BigQuery y más.
¿Alguna vez has esperado minutos eternos a que cargue un dashboard?
Pues quizá no es tu conexión, ni siquiera tu Looker Studio.
Es algo que pasa antes, mucho antes: cuando tus datos están en plena mudanza.
Aquí es donde entra la batalla silenciosa que nadie te contó: ETL contra ELT.
Imagina que pudieras automatizar esos informes semanales que te roban horas.
Que pudieras unir datos de distintas fuentes sin tocar el ratón.
Que en vez de copiar y pegar, tuvieras un script que lo hace todo por ti, mientras tú te tomas el café.
Eso es Python.
Imagina que te llega un Excel de ventas, otro de inventario, un CRM en la nube y un sistema contable heredado del siglo pasado.
¿Y tú? Queriendo armar un dashboard limpio, con métricas claras, sin pasarte horas copiando y pegando.
ELT es el engranaje silencioso que hace que eso sea posible. Sin drama. Sin magia. Con método.
Imagina que cada equipo de tu empresa fuera una banda de música.
Ventas con sus cifras, marketing con sus leads, operaciones con sus tiempos y logística con su inventario.
Todos tocando al mismo tiempo… pero sin partitura común.
¿El resultado? Ruido. Muchos datos, poca música.
Aquí es donde entra el Data Warehouse.
“Si tus datos están en una base, tú necesitas una llave. Esa llave se llama SQL.”
«Una expresión regular bien usada vale más que mil celdas en blanco»
Imagina que tienes una hoja de Google Sheets con 10.000 filas y necesitas borrar todos los emails duplicados.
O validar que los teléfonos están en formato internacional.
O separar nombres y apellidos que alguien metió en la misma columna.
Podrías hacerlo a mano.
Imagina esto:
Lunes. 7:58 a.m.
El sol apenas asoma y tú ya estás frente al ordenador, café humeante entre las manos.
El silencio de la oficina aún intacto.
Abres el dashboard con confianza… pero algo no cuadra.
Tienes que presentar el dashboard de ventas a las 9.
Y justo cuando vas a filtrar los datos… sorpresa: faltan líneas, hay fechas duplicadas y el total no cuadra ni aunque reces tres padrenuestros.
Esto ya lo revisé el viernes… ¿Por qué ahora está todo patas arriba?»
Bienvenido al mundo pre-ETL.
Imagínate esto: estás montando un dashboard mensual y, cuando por fin llega la hora de mostrar resultados, descubres que los datos no cuadran.
¿La razón?
Cada miembro del equipo ha escrito lo mismo de forma diferente. Uno pone «Marketing», otro «Mktg», otro «MKT».
A eso súmale errores de dedo, términos inventados o valores que no significan nada.
Y claro, tus fórmulas no reconocen esas variaciones, los filtros se rompen y los gráficos se vuelven un caos.
Es frustrante, sí.
Pero lo peor es que pasa más a menudo de lo que nos gustaría.
Te suena, ¿verdad?
Una lista desplegable no es solo un truco visual: es tu primera línea de defensa contra el caos de datos.
«Si tus datos tardan más en cargar que tu café en hacerse… necesitas BigQuery.»
Imagínatelo como un supermercado de soluciones tecnológicas: bases de datos, servidores, almacenamiento, inteligencia artificial… todo listo para usarse y pagar solo por lo que consumes.
Pero no es solo «la nube de Google».
Es una plataforma pensada para que los datos de tu empresa dejen de estar dispersos en mil Excels y empiecen a trabajar para ti.
Si alguna vez has esperado semanas por un dashboard porque IT no da abasto, esto te interesa.