Qué es SQL y por qué todo analista debería dominarlo

“Si tus datos están en una base, tú necesitas una llave. Esa llave se llama SQL.”

¿Te suena familiar?

Te llega una tabla rota. Miles de filas.

Columnas sin nombre.

Tienes que sacar un dashboard para ayer, pero el archivo que te pasaron no se entiende ni con una lupa.

Y entonces piensas: “Ojalá pudiera hablar directamente con la base de datos”.

Bienvenido al mundo de SQL.

¿Qué es SQL?

SQL (Structured Query Language) es el lenguaje estándar para interactuar con bases de datos relacionales.

Estas bases organizan la información en tablas conectadas entre sí, a diferencia de las bases de datos NoSQL, que usan estructuras más flexibles como documentos o grafos.

Literalmente, un lenguaje que te permite consultar, filtrar, combinar y transformar datos a tu antojo.

Aunque existen bases de datos NoSQL (como MongoDB o Firebase) que utilizan otros enfoques, SQL sigue siendo la herramienta más común y robusta para analistas que trabajan con datos estructurados.

Eso sí, ten en cuenta que no todas las bases de datos implementan SQL de la misma manera: existen variaciones entre MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Google BigQuery, entre otras, que pueden afectar la sintaxis o ciertas funciones disponibles.

Piensa en él como una conversación con tu base:

“Muéstrame todas las ventas de marzo.”
“Dame sólo los clientes que repiten compra.”
“Calcula el total, pero separa por país y año.”

Así de directo. Así de poderoso.

Un poco de historia: cómo nació SQL

Corría el año 1970. En los laboratorios de IBM, dos ingenieros llamados Donald Chamberlin y Raymond Boyce desarrollaron un lenguaje llamado SEQUEL (Structured English Query Language) para manejar bases de datos relacionales.

Ese lenguaje evolucionó rápidamente y se convirtió en SQL, el estándar actual.

El cambio de nombre se debió a una marca registrada ya existente, por lo que se optó por simplificarlo a SQL (aunque muchos aún lo pronuncian ‘sequel’).

Fue adoptado por la industria en los años 80 y desde entonces se ha mantenido como el lenguaje de referencia para trabajar con bases de datos, desde pequeñas apps hasta los sistemas financieros más complejos.

Curioso, ¿no? Un lenguaje creado hace más de 50 años que sigue siendo esencial en el mundo moderno del análisis de datos.

¿Y por qué importa para un analista?

Porque sin SQL, dependes de otros. De IT. De Excel. De cruces eternos que fallan con un espacio mal puesto.

Con SQL:

Tomas el control de los datos sin esperar favores.
Automatizas informes y dashboards con precisión quirúrgica.
Reduces errores al mínimo y aceleras entregas.

Y eso te convierte en alguien imprescindible.

Una historia rápida: Clara, la analista que pasó de “pasar datos” a “decidir estrategias”

Clara usaba Google Sheets, Excel y Looker Studio con mil conectores.

Pero cada semana pedía a IT que le sacaran los datos del CRM.

Un día aprendió SQL.

En dos semanas, ya hacía sus propias queries.

En un mes, armaba dashboards que antes requerían 3 personas.

Hoy no sólo analiza, recomienda acciones.

Y no volvió a pedirle datos a nadie.

¿Por dónde empezar si nunca has escrito una línea?

Tranquilo. SQL se aprende como se aprende a cocinar: con una receta, práctica y buen apetito.

Empieza con estos básicos:

SELECT para elegir columnas.
FROM para indicar origen de los datos.
WHERE para filtrar.
GROUP BY para resumir.
JOIN para combinar tablas.

Y sí, se puede practicar gratis con bases de datos públicas.

Por ejemplo, si tienes una tabla llamada ventas, con columnas como fecha, producto y cantidad, una consulta simple podría ser:

SELECT producto, cantidad
FROM ventas
WHERE fecha >= '2024-01-01';

Esta consulta te muestra los productos y cantidades vendidas desde el 1 de enero de 2024. Claro, puedes adaptarla según lo que necesites ver.

El poder real está en la conexión

Aprender SQL no es solo saber código. Es aprender a pensar en datos. A hacer preguntas que abren insights. A construir análisis que impactan decisiones.

Es, en resumen, dejar de ser el que visualiza para ser el que lidera.

Si quieres dominar los dashboards, primero domina el lenguaje de los datos.

[Imagen sugerida]: una persona frente a una pantalla con líneas de SQL resaltadas y un dashboard visible al fondo, simbolizando la conexión entre código y decisiones visuales.

Cierra el Excel y abre posibilidades

Dominar SQL no es solo un “plus” para tu CV.

Según LinkedIn (2024), SQL figura constantemente entre las 10 habilidades más demandadas en perfiles de análisis de datos, y más del 60% de las ofertas para roles de analista requieren conocimientos en SQL.

Es un cambio de mentalidad.

Es el paso que separa al que sigue instrucciones del que las define.

No hace falta ser técnico.

Solo hace falta dar el primer paso.